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Cas Client Banque : définition d'une architecture Big Data fonctionnelle et technique

 

Cas Client Banque : Architecture  Big Data

  • Enjeux : Sécuriser les choix d’architecture fonctionnelle et technique sur le moyen long / terme et donner de la visibilité au management

 

  • Périmètre du projet :

- Rationalisation des données en termes de volume et de coût,

- Description des cas d’usage existants et futurs sur plusieurs périmètres fonctionnels,

- Evolution du patrimoine applicatif tout en capitalisant sur les compétences internes,

- Inscription dans une démarche « data as a service ».

 

  • Notre approche :

- Analyse de la situation actuelle vs. état de l’art fonctionnel et diagnostic de maturité,

- Validation des orientations de l’architecture technique cible et de l’urbanisation du SI décisionnel,

- Identification des besoins en termes d’usages existants et futurs sur l’ensemble de la chaine de valeur de la donnée,

- Mise en regard des cas d’usage avec les 5V du Big Data et définition des orientations fonctionnelles et techniques,

- Elaboration de scénarii d’architecture,

- Définition d’une trajectoire projet avec identification des quickwins et accélérateurs.

 

  • Bénéfices apportés au client :

- Challenge des approches respectives de la BI «classique » et des architectures Big Data,

- Sécurisation des choix d’architecture fonctionnelle et technique (architecture hybride),

- Obtention du bon niveau de sponsorship pour mener à bien le projet,

- Clarification des prochaines étapes court terme et de la trajectoire moyen / long terme.